KAGE
>Consultant / FDE / Developer
事業の構想から、From the business plan 本番で動くコードまで。to code running in production.
戦略・プロダクト・実装・運用を、Strategy, product, build and operations — 提案から本番まで一気通貫で。end to end, from proposal to production.
0→1 の立ち上げから From 0→1 launches 1→100 の拡大まで。to 1→100 growth.
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root@x6kage
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Role: Business Solution FDE / Developer / Consultant
Roles: CxO (CTO・CPO・CXO・CAIO), 事業・経営戦略, Consulting, 事業・技術ブリッジ, PdM / PMO, DeveloperCxO (CTO · CPO · CXO · CAIO), business & corporate strategy, Consulting, business–tech bridge, PdM / PMO, Developer
Freelance: 2010 –
AI: 2016 – 研究〜独自フレームワーク構築・運用research → own framework, built and run
Clients: 20+ companies / 全業界横断20+ companies / every industry
Scope: 事業構想 〜 運用・保守 / 0→1 · 1→100business plan → operations / 0→1 · 1→100
Status: 即時可 / フルリモートavailable now / fully remote
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about.mdMarkdown
Kage
物事の本質を素早く見抜き、See to the core of a problem fast, 技術・組織・ビジネスの課題を統合的に捉え、treat tech, organization and business as one system, 実行可能な施策へ落とし込んで確実な成果へ導く。turn it into moves that can actually ship, and land the result. 0→1 の立ち上げから 1→100 のグロースまで、From 0→1 launches to 1→100 growth, 事業の最前線で提案・設計・実装・運用を一気通貫で担う。I own proposal, design, build and operations on the front line of the business.
Origin
4歳頃からコンピュータに触れ、MS-DOS に始まり Linux の構築・Unix系の理解・OS の低レイヤーまでを独学で掘り下げてきた、根っからのエンジニア。幼少期からハードウェア／OS／ネットワークを根本から理解してきたことが、領域を問わず本質を素早く掴む力の源泉になっている。Hands on a computer since about age 4 — MS-DOS first, then building Linux, Unix, and down into the low layers of the OS, all self-taught. A born engineer. Understanding hardware, OS and networks from the ground up since childhood is where the knack for grasping the essence of any domain comes from.
Career
キャリアの原点は、QA起点から数千億規模へ成長した大手IT企業（東証プライム上場・M&A／インフラ事業へ多角展開）。18歳で入社し最短・最年少で代表者からMVPを受賞、以降は取締役・執行役員と並走して事業・コンサルティングに携わった。若くして経営目線と技術現場の両方に身を置き、実力を経営トップに認められた経験が、いまの「経営 × 技術 × 組織を統合する」スタイルの礎になっている。My career started at a major IT company that grew from a QA shop into a multi-hundred-billion-yen business (listed on the TSE Prime, expanding into M&A and infrastructure). I joined at 18, became the fastest and youngest person to receive the MVP award from the CEO, and went on to work on business and consulting alongside the board and executive officers. Being trusted by top management that young — with one foot in management and one in engineering — is the foundation of my style today: management × technology × organization, as one.
元プロ FPS プレイヤー（Counter-Strike / Overwatch）。今は改めて活動再開として、新規で配信もしています → Former pro FPS player (Counter-Strike / Overwatch). Back in action and streaming again from scratch → x6kage.com
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drwxr-xr-xstrategy/経営・事業戦略コンサルティングBusiness & corporate strategy consulting技術コンサルティングに留まらず、業務・事業戦略コンサルティングの視点から総合的にアプローチ。事業目標・業務プロセス・技術戦略を統合し、意思決定を加速させる。Not just technical consulting: I come at it from operations and business strategy as a whole, tying business goals, processes and technology strategy together so decisions move faster.-
drwxr-xr-xgtm/競合・市場インテリジェンス / GTMCompetitive & market intelligence / GTM国内外の競合分析と Five Forces・市場規模・規制動向を統合した競争ポジショニング。仮説×反証の規律で、ABM・価格・チャネル戦略と相手別の訴求ストーリー設計までを担う。Competitive positioning that combines domestic and international competitor analysis with Five Forces, market sizing and regulation. With a hypothesis-versus-refutation discipline, I take it through to ABM, pricing, channel strategy and audience-specific narratives.-
drwxr-xr-xorg/組織・事業の再構築Rebuilding organizations & businessesCXO・CPO・CTO・テックリードとして開発組織を牽引。崩れかけたチームの立て直し、エンジニア採用・育成、ビジネス連携改善で開発スピードを倍以上に引き上げた実績。Led engineering organizations as CXO, CPO, CTO and tech lead: turned around teams on the verge of collapse, hired and grew engineers, and fixed the link to the business side — more than doubling delivery speed.-
drwxr-xr-xdx-erp/DX / ERP・SAP 導入DX / ERP & SAP rollouts業務プロセス改善からシステム導入まで一貫支援。ERPパッケージ開発会社での経験を活かし、解像度の高い提案で企業のDX推進・業務最適化を実現。End-to-end support from business process redesign to system rollout. Drawing on experience at an ERP package vendor, I bring high-resolution proposals that move DX and operations forward.-
drwxr-xr-xfde/Forward Deployed Engineer / Developer顧客開拓・PoC・折衝の最前線で、提案から設計・実装・クロージングまでを一気通貫。超大手からサービス業の事業者まで、相手に応じてビジネスライクな折衝へ即切替でき、コンサルの現場で高い評価を獲得。On the front line of customer development, PoCs and negotiation, from proposal through design, build and closing. I switch to a businesslike register instantly, from the largest enterprises to service businesses, and have been highly rated in consulting engagements.-
drwxr-xr-xai-llm/生成AI / LLM の実戦投入Generative AI / LLMs in productionLLM・AIエージェントを総動員した高速プロダクト開発・業務自動化。生成AIを「使う」段階ではなく、事業の競争優位として設計する視座を持つ。Fast product development and automation that put LLMs and AI agents to full use. Designing generative AI as a competitive advantage of the business, not just something you use.-
drwxr-xr-xagents/独自AIフレームワークの構築・運用Building and running my own AI framework約10年のAI研究蓄積を土台に、複数AIエージェントを自律協調・相互監査させる独自のマルチエージェント基盤を着想・構築し、実プロジェクトで運用。AIを「自走するシステム」として設計できる点が差別化要素。On top of about 10 years of AI research, I conceived and built my own multi-agent platform where agents coordinate autonomously and audit one another, and run it on real projects. Designing AI as a self-driving system is the differentiator.-
guest@x6kage:~/dev$ cat work.log
# 特定領域に閉じないジェネラリスト／"何でも屋"として、ほぼ全業界を案件横断（AI・HR・金融/FinTech・通信・製造・ゲーム/エンタメ・CtoC/クリエイターエコノミー・医療/ヘルスケア・エネルギー・EC/小売・教育・物流・不動産・モビリティ・広告・行政・人材/SES 等）。A generalist — a jack of all trades — working across almost every industry (AI, HR, finance/fintech, telecom, manufacturing, games/entertainment, CtoC/creator economy, healthcare, energy, e-commerce/retail, education, logistics, real estate, mobility, advertising, government, staffing/SES, and more).
[ongoing]2010 –
フリーランス（複数案件・継続中）Freelance (multiple engagements, ongoing)経営戦略コンサルティング / CXO / PMO / 開発Business strategy consulting / CXO / PMO / Development最大50名以上の規模のPMO、経営戦略に関するコンサルティングと実務指揮、要件定義からテストまでのプロダクト開発。リアルタイム音声認識・画像認識・ベクトル検索などのAI開発、SEO・広告の導入コンサルも。PMO for teams of up to 50+, strategy consulting and hands-on leadership, and product development from requirements to testing. Also AI work — real-time speech recognition, image recognition, vector search — and SEO / advertising consulting.
# 以下はその中からの一部抜粋A few highlights from that run
2026.01 – 07
AI 面接・採用自動化スタートアップ（Seed 期）AI interviewing & hiring automation startup (Seed)事業・技術・GTM 統括 / FDEBusiness, tech & GTM lead / FDE上場規模の人材グループとの PoC を主導。国内外の競合を分析し、ABM/GTM を策定。Led a PoC with a listed-scale staffing group, analysed domestic and international competitors, and set the ABM/GTM plan.
2026.02 – 07
クリエイター向け会員制コンテンツ配信プラットフォームMembership content platform for creatorsPdM引き継ぎゼロから数か月で公開。決済基盤の方針決定と再設計、UI/UX と Figma デザイン、AWS/GCP のインフラ移管。中国語の資料しかなかった海外決済基盤を読み解き、決済フロー・継続課金・Webhook・リトライ・手数料計算・運用までの技術文書 10 本に作り直した。Shipped within months with zero handover. Set the payments direction and redesigned it, owned UI/UX and Figma design, and moved infrastructure across AWS and GCP. Worked through an overseas payment provider documented only in Chinese and rebuilt it as 10 technical documents covering payment flows, subscriptions, webhooks, retries, fee calculation and operations.
2025.10 – 11
AI キャラクターチャット（toC）AI character chat (consumer)立ち上げ初期Early-stage launch約2週間で売上1,500万円に到達する急成長プロダクトへ。日次 KPI から施策、当日実装、A/B テストまでのループを毎日回した。Grew it into a fast-growing product that hit ¥15M in revenue in about two weeks. Ran a daily loop from KPIs to initiatives, same-day implementation and A/B tests.
2025.02 – 12
大手通信・高速道路向けデジタルツインHighway digital twin for a major telecomAWS インフラ設計AWS infrastructure designインフラ設計とコスト試算、CloudFormation による IaC 一式（10 スタック以上）を納品。Lambda/Python の技術支援、鉄道部門の PoC にもアドバイザーとして参加。Infrastructure design and cost estimates, delivered as a full CloudFormation IaC set (10+ stacks). Lambda/Python support, and advisor on a PoC for the rail division.
2024.12 – 2025.02
石油開発会社の DXDX for an oil development companyDX 推進 / 体制設計DX / organization design課題の中心が組織体制にあったため、社内・ベンダー双方を含む体制（座組）を提案し、現場オペレーション・開発プロセス・タスク管理の改善を推進。The core problem was the organization itself, so I proposed a structure spanning both the company and its vendors, and drove improvements to field operations, development process and task management.
2023.10 – 2024.12
フィットネステック事業Fitness techPdM / PMO / Tech Lead / 経営・戦略PdM / PMO / Tech Lead / Strategyテックリードとして参画し、経営トップの依頼で予算管理・人事・PdM まで拡大。経営会議で戦略・経営コンサルを担い、toB・toC・マーケティング・開発・PR・CS の全領域をリードして、崩れかけていた社内体制を半年ほどで立て直した。エンジニア組織は採用を 3 名に絞ったフラットな 6 名体制にして開発速度を 2 倍以上に。プライシング戦略で販売台数を大きく伸ばし、ジム向け顧客管理システムは 3 か月でフルリプレイス。Joined as tech lead; at the CEO's request the role grew to budget, hiring and PdM. Ran strategy and management consulting in exec meetings and led every function — B2B, B2C, marketing, engineering, PR and CS — rebuilding a company structure that was falling apart in about six months. Reshaped engineering into a flat team of six (with just three hires) and more than doubled delivery speed. Pricing strategy drove a big jump in unit sales, and the gym CRM was fully replaced in three months.
2023.02 – 10
地域通貨 FinTechRegional currency fintechPM / Tech Lead銀行口座連携チャージ機能を 0→1 で立ち上げ、7 案件を統括（Go / Swift）。銀行・行政を含む 4 社以上が顧客。Built bank-account top-ups from 0→1 and ran seven projects (Go / Swift) for 4+ clients including banks and local government.
2016.07 – 2018.03
AI スタートアップ創業メンバーFounding member of an AI startupCTO / CPOAI関連技術の開発と教育、Webスクールサービスの開発と事業戦略を担当。Microsoft社と共同でAI／機械学習の教育セミナーを開催し、toB事業へ展開。AI development and education, plus building and running strategy for an online school. Co-hosted AI / machine-learning seminars with Microsoft and expanded into B2B.
2014.04 – 2016.06
大手ベンチャーのテスト専門会社Testing company of a major venture groupPMO / 経営コンサル / テスト自動化PMO / Strategy consulting / Test automation社内遊撃隊として多数のプロジェクトを立て直し・完遂。取締役陣の評価を受け社内戦略・経営コンサルも担当。Java で Selenium ベースのテスト自動化ライブラリを開発。As an in-house troubleshooter, turned around and delivered many projects. Trusted by the board with internal strategy and management consulting. Built a Selenium-based test automation library in Java.
# 代表例のごく一部。守秘のため顧客名・固有名・社内数値は中立表記。Only a small selection. Client names, proper nouns and internal figures are kept neutral under NDA.
guest@x6kage:~/dev$ ls lab
# ゲーム開発、ゲームの Mod・ツール開発やデータ形式の解析など。言語はゲームに合わせて選ぶ。AI まわりの個人研究・開発も。名前を出さずに関わっているプロジェクトもある。基本どれも開発中。Game dev, game mods and tools, data-format analysis and more — the language depends on the game. Plus personal AI research and builds, and a few projects I contribute to without my name on them. Pretty much all of it is in progress.
game-toolkit/アクション RPG 向けのネイティブツール。ゲームデータを解読したセーブエディタ、ビルドの理論ダメージを出す計算機、Mod の管理と配布を一つにまとめた。セーブへの書き込みは、ゲーム自身が書いた値との整合性テストを通ったものだけを出す。日英 UI。A native toolkit for an action RPG: a save editor built on decoded game data, a build calculator for theoretical damage, and mod management and distribution in one place. Save writes only ship once they pass consistency tests against values the game itself wrote. JA/EN UI.
[Python → Rust][egui][500+ tests][WIP]
OptiScaler-DLSS-NR/OptiScaler のフォーク。DLSS を実装していないゲームにも、ニューラルレンダリングとフレーム生成を後付けする。アップスケーラを持たない D3D11 のゲーム向けに、深度・モーション・色を自前で集めて供給するスタンドアロンのフレーム生成を実装し、約 1.95 倍を実測した。A fork of OptiScaler that bolts neural rendering and frame generation onto games without DLSS. For D3D11 games with no upscaler at all, I implemented standalone frame generation that gathers depth, motion and color on its own — about 1.95× measured.
[C++][D3D11][Frame generation][WIP]
Arche/ · Hexis/自律型マルチエージェントのガバナンス・フレームワーク「Arche」と、その上で手を動かす開発環境「Hexis」を設計し、運用している。役割を分けたエージェントが互いにレビュー・監査し合い、調査は一次情報での裏取りを経て結論を出す。統治理論・自律研究機関の設計・ロール設計などの論文 5 本を、この仕組みの中で書いている。I design and run “Arche”, a governance framework for autonomous multi-agent systems, and “Hexis”, the dev environment that does the hands-on work on top of it. Agents with separate roles review and audit each other, and research reaches conclusions only after checking primary sources. Five papers — on governance theory, designing an autonomous research institution, role architecture and more — are written inside this system.
[Multi-agent][Governance][2026][WIP]
harness/Claude Code の各段階に差し込む自作の処理群。判断は型付きの判定モデル、生成は LLM、実行はコードに分け、破壊的な操作の拒否、記録なき変更の差し止め、リクエスト単位のコスト計測までを自前で持つ。Linear に別人格で書き込む MCP サーバーも TypeScript / Vercel で自作。My own hooks for every stage of Claude Code. Judgment goes to a typed classifier, generation to the LLM, execution to code — with destructive-action blocking, holds on unrecorded changes and per-request cost metering built in. Also built an MCP server (TypeScript / Vercel) that writes to Linear as a separate identity.
[Hooks][MCP][TypeScript][Python][WIP]
experiments/新モデルでエージェントの口調が崩れた原因を、条件を一つずつ変える約 90 回の対照実験で三つに切り分け、常時読み込む情報量を約 172KB から約 22KB に減らして解消。ほかに、外部判定 API をめぐる喧伝の検証、オープンウェイトモデルの評価など。When a new model broke the agents' voice, I split the cause into three with about 90 controlled trials (one variable at a time) and fixed it by cutting always-loaded context from ~172KB to ~22KB. Also: fact-checking hype around an external classifier API, evaluating open-weight models, and more.
[Controlled trials][Eval][Research]
ai-sre/インシデント調査を自動化する AI SRE を開発中。各社の打ち出し方と、技術者が試用前に確かめたい点（読み取り専用の権限、すべての操作の記録、同じ障害シナリオでの比較）を調べ、製品と LP の設計に落としている。Building an AI SRE that automates incident investigation. Studied how vendors pitch it and what engineers want to verify before a trial (read-only permissions, a record of every action, same-scenario comparisons), and turned that into the product and LP design.
[AI][SRE][OpenTelemetry][WIP]
realtime-avatar/アバター付きのリアルタイム音声対話。相手が話している最中から推論を始め、話し終えた瞬間に返事と口が動き出す速さを目指している。音声認識→LLM→音声合成のループを LiveKit 上に組み、顔は差し替えられる部品として、借りるサービスと GPU 1 枚で動く自前の軽量モデルを比べている。製品紹介のような対話型デモにもそのまま載せられる構成。Real-time voice conversation with an avatar. Inference starts while you're still talking, aiming for the reply — and the lips — to move the instant you stop. The STT → LLM → TTS loop runs on LiveKit, with the face as a swappable part, comparing rented services against my own lightweight model on a single GPU. Ready to drop into interactive demos like product walkthroughs.
[LiveKit][Voice-to-Voice][Avatar][WIP]
dotfiles/Windows を UNIX 寄せにしたデスクトップ環境。タイル型 WM とキーバインド、ステータスバーで組み、タスクバーは常時非表示。WSL のチューニングや自動化スクリプトも自作。A Windows desktop bent toward UNIX: tiling WM, keybinds and a status bar, with the taskbar always hidden. Plus WSL tuning and my own automation scripts.
[komorebi][whkd][yasb][PowerShell][WSL]
guest@x6kage:~/dev$ cat stack.txt | head
# 特定の言語・FWに依存しない。「言語の本質は共通」という理解のもと、どの言語・スタックでも即座に習得して実装できるのが特徴。日々、最新技術・研究のキャッチアップを欠かさない。以下は主な実績ベースの一覧。Not tied to any one language or framework. Since the essence of every language is shared, I pick up any stack fast and ship with it — and keep up with new tech and research every day. Below is a list based on real work.
ai / llm
Anthropic Claude · OpenAI · Gemini · xAI Grok · Mistral · Meta Muse · Qwen · DeepSeek · Kimi · GLM · Perplexity · Jev (TypeSafe) · OpenAI Decisions · Vertex AI · Amazon Bedrock · Azure OpenAI
agents
Claude Agent SDK · OpenAI Agents SDK · Vercel AI SDK · LangGraph · LlamaIndex · Mastra · Pydantic AI · MCP · Stagehand / browser-use
inference
vLLM · SGLang · llama.cpp · Ollama · MLX · TensorRT-LLM · ONNX Runtime · CTranslate2
data / ml
Databricks · Snowflake · dbt · Airflow · Spark · Polars · Iceberg · Kafka · NATS · MLflow · PyTorch · TensorFlow · Hugging Face · Weights & Biases
languages
TypeScript · JavaScript · Python · Go · Rust · Ruby · PHP · Java · Java(Android) · Kotlin · Swift · Objective-C · Dart · C# · C++ · Perl · Haskell · R · Julia · SQL · HTML/CSS
runtimes
Bun <- fav · Node.js · Deno · workerd (Cloudflare Workers) · LLRT
frontend
React · Next.js · React Router / Remix · TanStack Start · Vue.js · Nuxt · Svelte / SvelteKit · SolidJS · Astro · Angular · Tailwind CSS · jQuery
backend
Hono · Elysia · Fastify · NestJS · Express · Nitro · FastAPI · Django · Flask · Ruby on Rails · Laravel · Spring Boot · gin · axum / tokio
-- truncated: 実際はもっと ---- truncated: there's more --
language vms
CPython / PyPy · GraalVM · .NET NativeAOT · CRuby + YJIT · FrankenPHP · BEAM (Elixir / Gleam) · Mojo
wasm
Wasmtime · Wasmer · WasmEdge · Spin · Pyodide
build / tooling
TypeScript (tsgo) · Biome <- fav · Bun · pnpm · cargo · uv · Vite / Rolldown · Rspack · Turbopack / Turborepo · oxc · esbuild · SWC · Babel
apps
React Native / Expo · Flutter · Tauri · Electron · egui
libraries
Zod · TanStack Query · tRPC · Prisma · Drizzle · Better Auth · Zustand · Pinia · GraphQL · gRPC · Vitest · Playwright · Stagehand
databases
PostgreSQL / Aurora · MySQL · SQL Server · Oracle · SQLite · DuckDB · ClickHouse · Supabase · Neon · Turso · BigQuery
nosql / kv
MongoDB · DynamoDB · Firestore · Redis · Valkey
vector / eval
pgvector · Qdrant · Pinecone · Weaviate · LanceDB · Langfuse · Arize Phoenix · promptfoo
speech / media
faster-whisper · Whisper · Qwen3-ASR · Parakeet · Kokoro · OpenAI Realtime API · Hugging Face fine-tunes
research
論文の精読と再現 · Hugging Face のモデル検証 · 動画生成 / アバター系モデルの評価（Wan · MiniMax H3 · SoulX ほか）close reading & reproducing papers · testing models from Hugging Face · evaluating video-generation / avatar models (Wan · MiniMax H3 · SoulX and more)
cloud
AWS · GCP · Azure · Vercel · Cloudflare · Fly.io · Cloud Run · Netlify · Heroku · Firebase
infra
Docker · Podman · Kubernetes · Terraform · OpenTofu · Pulumi · SST · CloudFormation · Argo CD · Flux · GitHub Actions · Nginx
observability
OpenTelemetry · Datadog · Sentry · Grafana
os
Linux · Unix/BSD · Windows · macOS · iOS · Android
dev tools
Claude Code · Codex · Cursor · Zed · Gemini CLI · GitHub Copilot
domain / mail
Spaceship (registrar) · Cloudflare (DNS) · Infomaniak (Swiss mail hub)
pm / other
GitHub / GitHub Projects · Linear · Plane · Backlog · Redmine · Swagger · Postman · Salesforce · Kintone · Figma · Notion
guest@x6kage:~/dev$ mail
# 新規事業の立ち上げ、プロダクト開発、AI の導入、技術顧問など。フルリモートで、内容に合わせて柔軟に対応します。New ventures, product builds, AI adoption, technical advisory. Fully remote, flexible to the shape of the work.
参画開始Start: 即時可（複数案件の並行遂行が常態）available now (running several engagements in parallel is normal)
希望地域Location: フルリモートfully remote
稼働・休日・出張Hours / weekends / travel: 相談可negotiable
# 開発・コンサルティングのご依頼はこちら。配信・コラボは Dev and consulting requests: right here. For streaming & collabs, head to x6kage.com へ。.
guest@x6kage:~/dev$